國(guó)內(nèi)有哪些適合個(gè)人使用的數(shù)據(jù)可視化工具?

1、國(guó)內(nèi)的可視化工具還是比較多的。例如：帆軟、山海鯨、阿里云DataV、百度數(shù)據(jù)可視化sugar、迪賽智慧數(shù)、京東莫奈、華為云等等平臺(tái)。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)可視化建模工具推薦?

值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具：Visual.ly Visual.ly是一個(gè)綜合圖庫(kù)和信息圖表生成器，相當(dāng)于可視化的內(nèi)容服務(wù)，提供了大量信息圖模板。它在內(nèi)容上比一般的視覺(jué)分析工具表達(dá)更深入。

PowerDesigner，功能包括：完整的集成模型和面向包含IT為中心的、非IT為中心的差異化建模訴求。支持非常強(qiáng)大的元數(shù)據(jù)信息庫(kù)和各種不同格式的輸出。

Power BI 簡(jiǎn)單且快速，能夠從 Excel電子表格或本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建圖表。同時(shí)Power BI也是可靠的、企業(yè)級(jí)的，可進(jìn)行豐富的建模和實(shí)時(shí)分析，及自定義開(kāi)發(fā)。

BDP個(gè)人版 類似Tableau的在線版數(shù)據(jù)可視化分析工具，相比競(jìng)品大數(shù)據(jù)魔鏡更接地氣也更好用，分析模板豐富，而且還支持制作數(shù)據(jù)地圖（自帶坐標(biāo)糾偏）一個(gè)比較萬(wàn)用平臺(tái)，沒(méi)能力使用Tableau的人不妨試試這個(gè)平臺(tái)。

Smartbi Smartbi作為成熟的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，具備可復(fù)用、 動(dòng)靜結(jié)合獨(dú)特的展示效果，使得數(shù)據(jù)可視化靈活強(qiáng)大，動(dòng)靜皆宜，為廣大用戶提供了無(wú)限的應(yīng)用能力和想象空間。除了支持使用Excel作為報(bào)表設(shè)計(jì)器，完美兼容Excel的配置項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)可視化工具有很多，其中就有思邁特軟件Smartbi。我們常常聽(tīng)說(shuō)的數(shù)據(jù)可視化大多指狹義的數(shù)據(jù)可視化以及部分信息可視化。

國(guó)內(nèi)有哪些好的數(shù)據(jù)可視化工具,推薦一下

1、奧威軟件的，完整BI數(shù)據(jù)可視化工具，外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案，覆蓋多個(gè)行業(yè)和主流ERP，預(yù)設(shè)包括財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案，甚至能實(shí)現(xiàn)零開(kāi)發(fā)。

2、FineBI，這就是一款非常適合使用的數(shù)據(jù)可視化軟件工具，也是國(guó)內(nèi)很多企業(yè)都會(huì)使用的。

3、數(shù)據(jù)科學(xué)的達(dá)芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做數(shù)據(jù)分析，那我相信你對(duì)matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python語(yǔ)言及其數(shù)學(xué)擴(kuò)展包 NumPy的可視化操作界面。